常见问题

模型的训练数据多为2P的协作和单人作战，尽管我们已经对于指令方面进行优化，模型通常还是会按照自认为的最大优势去行动。

这是个关键问题，我们的一项技术实现从频谱到声场的分析，理论上来说，任何低频声音都逃不过智能。

我们的智能基于200k场人机对战和真实玩家的数据。它能输出前 k 个最可能的行为，记忆整局游戏内容，包括战术、武器和道具。这足以让我们的模型被称为"策略大师"。通过整合人机和真实玩家数据的训练，我们相信OpenCS会越来越接近真实的玩家。

请持续关注官方动态，团队的规模并不大，能够处理的问题很有限，模型将在不久后公开，请大家稍安勿躁！